Vergleich zwischen Acterys und SMB Accounting Add-on-Web-Apps

Acterys ist derzeit die einzige Lösung, die sowohl große Unternehmen als auch kleine mittelständische Unternehmen bei der Analyse und Planung unterstützt. Die nahezu unendlich erweiterbare Architektur, die auf einer Standard-SQL Server-Umgebung basiert, ist für beides auf kosteneffektivste Weise perfekt geeignet.

Bis vor kurzem basierte eine professionelle Analyseumgebung rund um ein zentrales Data Warehouse auf 5 figure plus-Budgets. Mit den revolutionären Data Warehouse-Automatisierungsfunktionen von Acterys ist dies jetzt für KMU-Budgets verfügbar.

In dieser Übersicht wird ein vollständiger Data-Warehouse-Ansatz mit Standard-Web-Apps in cloudbasierten Buchhaltungsanwendungen für Analytics & Planning Space (QuickBooks, Xero, Myob) verglichen.

Web-Apps von der Stange

Für Anforderungen, bei denen Benutzer genau das suchen, was die Webanwendung bietet, sind sie eine gute Wahl. Insbesondere dann, wenn nur ein besseres Reporting und eine einfache Planung mit den Buchhaltungsdaten die Hauptziele sind und der erforderliche Prozess mit dem in der App angebotenen übereinstimmt. In diesem Zusammenhang fehlen in der Regel Flexibilität und Anpassungsmöglichkeiten. Eine mehr oder weniger geschlossene Webanwendung kann niemals mit der Flexibilität mithalten, die Tools wie Power BI oder Excel bieten.

Skalierbarkeit und große Anzahl von Entitäten

Web-Apps sind in der Regel von Natur aus nur begrenzt skalierbar. Sobald mehrere Unternehmen beteiligt sind, steigt das Datenvolumen (wir haben Kunden mit 1.7m (!) Journalen pro Monat) oder es müssen Daten aus anderen Quellen, z. B. aus CRM-Systemen, Marketingdaten (z. B. Google Analytics) und anderen Webanwendungen, vorliegen Integriert stößt der App-Ansatz an seine Grenzen, da die Anpassung von normalerweise geschlossenen Anwendungen - ohne API oder extern zugreifbaren Datenspeicher - häufig nicht möglich ist.

Security

Apps bieten normalerweise keine Kontrolle über Ihre Daten. Sie müssen mit jedem Lagertyp und Speicherort leben, den sie anbieten. Acterys nutzt die marktführende Azure-Cloud-Plattform mit der Option, dass Kunden ihre Daten vollständig „besitzen“. Sie besitzen den Mieter, können genau entscheiden, wo die Daten zB in einem Rechenzentrum in ihrem Land gehostet werden und sind durch die wahrscheinlich fortschrittlichsten Sicherheitsmechanismen wie Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA), IP-White-Listing (nur Benutzer mit spezifisch zulässigen IP-Adressen) geschützt Zugangsdaten) usw.

Datenmodellorientierter Ansatz

Ein auf ein „offenes Datenmodell“ ausgerichteter Ansatz adressiert normalerweise die Herausforderungen. Hier werden Daten aus ERP-, Buchhaltungs- und anderen Systemen in ein separates „Data Warehouse“ geladen, das für die Analyse optimiert ist. Dies erfolgt normalerweise in einem Sternschema, in dem Transaktionstabellen (z. B. FIBU-Transaktionen, Rechnungen usw.) mit gemeinsamen Dimensionen (z. B. Kalender, Produkte, Kunden, Konten usw.) kombiniert werden.

Auf diese Weise können Benutzer die Metadaten einmal definieren, z. B. wie Zeiträume oder Konten organisiert und zugeordnet werden sollen, und die resultierenden Definitionen und Hierarchien können dann für alle Transaktionstabellen verwendet werden. Der Vorteil dieses Ansatzes besteht darin, dass der Benutzer keinem Anbieter ausgeliefert ist. Eine relationale Datenbank, z. B. SQL Server, kann mit nahezu jedem Client-Tool (Excel, Power BI, Qlik usw.) verwendet werden und bietet auch die Möglichkeit, die Daten in benutzerdefinierte Apps zu integrieren (z. B. mit PowerApps und MS Flow)

Analyseleistung

Der Ansatz des offenen Datenmodells ermöglicht es Benutzern, die Analyselösung ihrer Wahl zu verwenden und nicht einem bestimmten Anbieter ausgeliefert zu sein. Mit der Acterys Power BI-Integration können Benutzer beispielsweise von der derzeit leistungsstärksten Analyselösung der Welt profitieren, die Teil des beispiellosen Microsoft-Ökosystems ist. Dies bedeutet, dass Sie alles von interaktiven Dashboards, Abfragen in natürlicher Sprache bis hin zum fortgeschrittenen maschinellen Lernen zur Hand haben. Ganz zu schweigen von der nahtlosen Integration in die Office-Produktivitätslösung und den neuen No-Code-Workflows und Anwendungsentwicklungsoptionen wie MS Flow und PowerApps.

Was sind die Vorteile?

Zusammenfassend sind die Vorteile einer offenen (dh von Benutzern bearbeitbaren) Datenmodellarchitektur, die nicht in einem proprietären Format in einer geschlossenen Webanwendung vorliegt:

• Deutlich verbesserte Leistung und Skalierbarkeit, da unternehmensfähige Plattformen (z. B. Microsoft Azure) mit optimaler Datenspeicherung für Analyse und Simulation verwendet werden
• Beispiellose Sicherheitsoptionen
• Keine Begrenzung des abgefragten Volumens aufgrund von API-Aufrufbeschränkungen pro Tag
• Datenstrukturen können nach Bedarf bearbeitet werden
• Keine Einschränkung beim Hinzufügen neuer Datenquellen
• Flexible Client-Optionen (z. B. Tools zur Datenerkennung wie Power BI, Tableau, Qlik oder Excel) sind nicht auf eine Webanwendung beschränkt
• Planning & Workflows exakt auf die Anforderungen konfigurierbar

Zugegebenermaßen ist dieser Ansatz nicht jedermanns Sache: Benutzer müssen über Kenntnisse in den erforderlichen Tools (Power BI, Excel, Datenmodellierung) verfügen oder externes Fachwissen benötigen, um Dinge einzurichten, die vom Standard abweichen oder die Integration anderer Datenquellen erfordern.

In der folgenden Tabelle haben wir die wichtigsten Akteure bei der Analyse und Planung von SMB-Add-On-Lösungen für das Cloud-basierte Rechnungswesen und deren Architektur aufgeführt. Wir sind zugegebenermaßen nicht unvoreingenommen. Sollte eine der folgenden Informationen Ergänzungen benötigen oder sachlich falsch sein, lassen Sie es uns bitte wissen und wir werden uns anpassen.

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